Existe el ecosistema de talento de élite en IA como un hormiguero bajo la lluvia para las 100 clases que Zuckerberg está desembolsando (en algunos casos aún más) para poder tomar una meta no solo a los científicos de un nivel muy alto, sino al tipo de personas que pueden mover la aguja que más es más importante: la de la capitalización del mercado de stock de toda la compañía.

En aquellos, seguramente no está haciendo todo el ruido que la persona merece en cuyas manos ha terminado el verdadero poder de la meta. Es el que resolvió el problema más mundano y decisivo: cómo alimentarlo.

Alexandr Wang, 28 añosNo creó Chatgpt o Gemini, pero sí construyó una infraestructura fundamental para hacer posibles propuestas. Y ahora Zuckerberg ha optado por 14.300 millones de dólares a esto, insultante, Young es la pieza que necesitaba para ganar la carrera de superinteligencia.

Hijo de científicos sobresalientes en Nuevo México, Wang es el fundador de Scale AI, una compañía que hace el trabajo sucio, el que nadie ve pero todos necesitan: etiquetar y preparar los datos que entrenan a los modelos de IA más avanzados del mundo. No es glamoroso, pero es indispensable.

Como él Explicó«La IA se reduce a tres pilares: cálculo, datos y algoritmos. El cálculo es promovido por personas como Nvidia, los avances algorítmicos provienen de grandes laboratorios como OpenAi, y los datos se alimentan por escala».

Su gran éxito fue comprender algo que en 2025 parece obvio, pero que hace unos años era solo: que el cuello de botella de la IA no solo va con algoritmos o poder de cálculo, sino de datos de calidad, algo que ya tenemos en En … 2019!

Y Wang, en lugar de perseguir una solicitud de IA viral, comenzó a vender palas con fiebre de oro completa.

Y resulta que todos necesitaban palas.

Los lunes, Zuckerberg envió una nota interna Eso suena más como una declaración de guerra que con simple reorganización. Y es justo reconocer que cuando Zuckerberg se mete en modo visionario, generalmente tiene razón. Hace nueve años lo clavó.

Wang es un genio técnico, pero solo explica una parte de su ascenso meteórico a pesar de su juventud. Lo menos obvio es que Comprensión temprana dónde está el valor real. Cuando los investigadores con mucha más experiencia de lo que él se centró en competir en la creación de mejores algoritmos, se dio cuenta de que el futuro sería el que controlara los datos.

«Puede tener los mejores algoritmos del mundo, pero si no tiene datos de calidad, no tiene nada», dijo Wang. Scale AI se convirtió en el proveedor de datos para OpenAI, Google, Microsoft y, por supuesto, el objetivo. Básicamente, Se colocó en el moderno centro de la cadena de suministro de IA. Algo que ha ganado más de 14,000 millones.

Su filosofía comercial también es pura madurez y equilibrio, no siempre presente en los empresarios menos de 30 (Ejem). Mantenga el control personal sobre cada contratación. También sobre cada entrega de datos a sus clientes. «La calidad es fractal, los altos estándares se filtran en toda la organización», Dijo.

También es cierto que si Scale AI estuviera en los acreedores, diríamos que no podría delegar. Como el escenario es muy diferente, alabamos su participación.

Es, en cualquier caso, obsesivo para el extremo, pero en los aspectos específicos correctos y no con todo el ancho de una organización. «Si realmente excede algo, si va a 10 millas por hora más y constantemente va más allá, entonces mejorará más rápido que cualquier otro», dicho. Pise el acelerador para no levantar el pie de allí.

Meta necesitaba Wang porque su estrategia anterior no ha terminado de funcionar:

• Call 4 ha sido una decepción en un mercado en el que una decepción es lapidaria.
• Once de los catorce investigadores del equipo de llamas Han dejado el objetivo. Varios de ellos han ido a Mistral.
• Zuckerberg se ha dado cuenta de que está perdiendo una carrera que realmente quiere ganar.

Y su solución ha sido comprar el ecosistema de datos más valioso del mundo y dar las claves a su creador.

La meta reorganización bajo el paraguas de ‘Meta Superintelligence Labs’ es mucho más que cosméticos. Es una admisión tácita que AI no puede ser otro departamento dentro de la línea de meta. Tiene que ser un objetivo. Y ha puesto un pedigrí académico tradicional incluso a veinte años, incluso por encima de los científicos con décadas de experiencia, como una lecun yann.

Es un compromiso total: que en el mundo de la superinteligencia, es más importante comprender cómo funciona el negocio de IA que funcionan los algoritmos.

Wang ha estado vendiendo palas durante años, mientras que otros Cavan. Ahora Zuckerberg le ha dado el mapa del tesoro.

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