En la industria de la moda competitiva, tener éxito con las tendencias es crucial y es la diferencia entre las ventas y un lote de ropa irrazonable. Cuentan con SCMP Como una startup china, está ayudando a marcas como Nike y Gap a tomar decisiones más exitosas gracias a la inteligencia artificial. Analizando los datos de las redes sociales, las tiendas en línea y los patrones de consumo, su tecnología puede predecir lo que estará de moda antes de verlo en Tiktok.

La empresa. Zhiyi Tech fue fundada en 2018 en Hangzhou, uno de los centros tecnológicos más poderosos del país y donde también se basa el gigante de Alibaba. La compañía se enfoca en ofrecer soluciones basadas en inteligencia artificial que ayuden a las marcas de ropa a predecir cuáles serán las próximas tendencias de Supervent. En 2022 obtuvieron 100 millones de dólares en varias rondas de financiación Y hoy entre sus clientes más notables se encuentran Nike y Gap.

Tecnología. El software insignia de Zhiyi (simplemente llamado Zhiyi) ha estado funcionando desde su inicio y utiliza inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos. Suponen que en su base de datos tienen más de 1,000 millones de imágenes de materiales o 100,000 millones de patrones de prendas. También analizan los diseños que están más vendidos en las tiendas, tendencias en las redes sociales y monitorean las ventas de los rivales. Con todo esto y a través de Aprendizaje profundo y algoritmos de reconocimiento con IA, afirman poder detectar cambios en la industria de la moda y predecir las tendencias para que las empresas puedan diseñar y planificar de manera más eficiente.

Caso de éxito local. La cadena de moda china Revivo urbano Es uno de los clientes de tecnología Zhiyi y con los que han estado trabajando desde 2020. Según Zheng ZeyuEl CEO de Zhiyi, en los primeros tres años, Urban Revivo logró mejorar su tasa de venta (proporción de acciones vendida en comparación con la recibida) del 60 al 80%, así como mejorar su oportunidad de crear productos muy exitosos en un 5%. La marca lanza más de 100,000 diseños por año, por lo que estaríamos hablando de 5,000 diseños excepcionalmente exitosos.

De China al mundo. Al principio, la startup se centró en el mercado interno. Casi todas las fuentes que bebió fueron ventas y redes sociales del país como Taobao, Tmall o Rednote. En su apertura a otros mercados, se lanzó hace tres años en el extranjero, una herramienta que también estaba dirigida a las empresas chinas, pero ya exploró las tendencias del resto del mundo.

Tendencias Es uno de los primeros productos de Zhiyi con un enfoque en los clientes internacionales. Se lanzó el año pasado y con IT Trackean Global Sales Platforms como Amazon, Temu o Shein (el gran truco de China en Fast-Fashion), además de redes como Instagram y Tiktok. Entre sus clientes internacionales más importantes se encuentran Gap y Nike, que ayudan en decisiones como la elección de color para la ropa deportiva o si el calzado exterior debe tener un bastón alto.

Un chatgpt que diseña ropa. Además de sus herramientas de análisis y predicción, Zhiyi también tiene una IA que se llama generativo Difusión de la moda+ que permite crear «diseños e imágenes de alta calidad a partir de tableros de ánimo o bocetos». La herramienta ofrece una prueba gratuita si se registra, así que lo hemos probado, específicamente la opción de convertir un boceto en un render, aunque ofrece más como agregar una prenda a una foto de un modelo. Al generar la imagen, nos permite elegir si lo queremos en color, la similitud con el boceto y agregar un mensaje descriptivo.

El resultado es bueno porque representa muy bien todos los detalles de los bolsillos y cremalleras, pero la calidad mejorable y recuerda lo que Dall-E hizo en sus primeras versiones. Le preguntamos a ChatGPT y el resultado ha sido infinitamente mejor, especialmente representando el efecto fotorrealista que habíamos pedido.

La compañía quiere convertir esta herramienta en una especie de chatgpt para crear diseños de Indicaciones Con lenguaje natural, sin tener que comenzar con imágenes o dibujos más detallados. Esperan lanzarlo este mes y promoverlo especialmente entre sus clientes internacionales. Todavía no hay imágenes de la nueva versión, pero se ven el rendimiento de la actual, hay trabajo por hacer.

Otras cadenas de moda también apostan por IA. La IA está llegando a todas partes y esta startup china no es la única que ha ocurrido en la industria textil. Ya En 2018, Inditex comenzó a invertir en Big Data, AI y Analytics Solutions Para sus negocios, se asoció específicamente con el Jetlore de inicio que ofrece una predicción del comportamiento de los compradores.

Uniqlo también integra IA en su negocio Y lo hacen de manera integral, desde el proceso de diseño hasta la cadena de suministro. Similar a Zhiyi, utilizan análisis de datos y tecnologías de recopilación que les permiten detectar nuevas tendencias para avanzar al mercado. También lo aplican a sus tiendas que registran el movimiento de los clientes para definir «áreas calientes» y, por lo tanto, configuran mejor el espacio.

Ai como predictor. La IA generativa es la mayoría de las conversaciones, pero sus usos van mucho más lejos y cada vez más son los sectores en los que actúa como un sistema de predicción. Tenemos el ejemplo más obvio en publicidad, donde los algoritmos han querido adivinar lo que compraremos. El sector financiero también está utilizando IA para Predecir el riesgo de crédito y para detectar y prevenir fraude. En la ciencia también hemos visto cómo lo usan para tratar de predecir la próxima epidemia. Quizás el mayor desafío de la IA predictiva es en salud, donde las herramientas ya están apareciendo predecir enfermedades y personalizar tratamientos. Aquí se plantean los desafíos éticos y la necesidad de supervisión constante y actualización de algoritmos.

Imagen de portada | Pixabay

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