A veces es complicado estar al día con las innovaciones que nos va dejando la inteligencia artificial. Sin embargo, también es una buena señal que existe una competencia voraz y que, aunque pensáramos que empresas como OpenAI o Google tenían todas las posibilidades de dominar completamente este sector, todavía no se ha vendido todo el pescado. Y lo que empezó como una carrera por crear los modelos más potentes se ha convertido en una batalla por ofrecer las mejores prestaciones al menor coste posible. Y en esta nueva competencia, China lidera.

Cambio de tercio. Durante años, la conversación en el ámbito de la IA se centró únicamente en qué modelo era más capaz: quién superó más puntos de referencia, quién resolvió problemas más complejos, quién generó mejores respuestas. Pero esa fase está quedando relegada por otra en la que el precio vuelve a ser un factor determinante a la hora de tomar decisiones. Esta transición marca un punto de inflexión, ya que son sobre todo las startups chinas las que están demostrando una notable capacidad para producir modelos potentes y extraordinariamente económicos.

Qwen lidera la revolución. Como destaca Kai Williams en el boletín informativo ‘Comprensión de la IA’El ecosistema de modelos abiertos de Alibaba, conocido como Qwen, se ha convertido en la familia de modelos más descargada del mundo, según datos de Hugging Face analizados por el Proyecto ATOM. «Qwen por sí solo iguala aproximadamente a todo el ecosistema estadounidense de modelos abiertos en la actualidad», contado Nathan Lambert, investigador del Instituto Allen de Inteligencia Artificial, en la conferencia PyTorch.

La compañía china ha conseguido algo que parecía difícil: crear modelos competitivos en prácticamente todos los tamaños, desde pequeños hasta 235.000 millones de parámetros, ofreciendo opciones para cualquier necesidad empresarial.

Adopción empresarial real. Además de las cifras técnicas de sus modelos, también merecen especial mención los casos de uso. En octubre, el director ejecutivo de Airbnb, Brian Chesky, causó cierto revuelo al declarar que su empresa «confía mucho en el modelo Qwen de Alibaba» porque es lo suficientemente rápido, barato y potente. Esta afirmación es interesante por el contexto, ya que estamos hablando de una importante empresa estadounidense que prefiere utilizar un modelo chino abierto, algo que es lo suficientemente potente como para cambiar la percepción de la industria.

williams señala en el texto que, además de Airbnb, también hay otras empresas que preferirían adoptar los modelos de Qwen, pero que por motivos de imagen o de cumplimiento normativo no pueden. Principalmente porque son modelos procedentes de China. Y esa podría ser la gran barrera para Qwen y el resto de modelos chinos que dificultaría su adopción. Así que las startups chinas tienen un gran trabajo por delante para intentar cambiar esa percepción en un contexto geopolítico cada vez más complicado.

kimi k2 dio la sorpresa. Si Qwen domina por volumen y versatilidad, Kimi K2 Thinking destaca por ser posiblemente el mejor modelo abierto del mundo en cuanto a puntuaciones en pruebas comparativas. al igual que compartir Williams en el boletín, Análisis Artificial actualmente lo clasifica como el modelo más poderoso no creado por OpenAI, Google o Anthropic.

DeepSeek y el efecto dominó. El lanzamiento de DeepSeek R1 en enero fue el catalizador que desencadenó esta ola. Llegó apenas cuatro meses después de que OpenAI anunciara su primer modelo de razonamiento, o1, pero con una diferencia crucial: DeepSeek publicó abiertamente los parámetros del modelo.

El ruido fue tal que incluso la aplicación DeepSeek superó brevemente a ChatGPT como la aplicación más descargada En la App Store de iOS, las acciones de Nvidia cayeron casi un 20% días después y las empresas chinas se apresuraron a integrar el modelo en sus productos. A día de hoy seguimos esperando que DeepSeek vuelva a hablar con su próximo modelo de razonamiento profundo, del que aún no se sabe mucho.

Del otro lado, apagando incendios. Estados Unidos no se ha quedado de brazos cruzados. En lo que respecta a los modelos de peso abierto, OpenAI lanzó el suyo en agosto, IBM publicó sus modelos Granite 4 en octubre, y Google, Microsoft, Nvidia y el Instituto Allen de IA también han introducido nuevos modelos «semiabiertos» este año. Pero ninguno ha alcanzado el nivel de los principales modelos abiertos chinos.

Lambert, que ha liderado los esfuerzos para impulsar una nueva generación de modelos abiertos estadounidenses, reconoce que el progreso ha sido lento y la brecha se está ampliando. Todo indica que 2026 será decisivo para determinar el ritmo de adopción por parte de las empresas y, sobre todo, para determinar la elección de modelo en un océano cada vez más inmenso.

Imagen de portada | con Mockuuups Studio y Kimi AI

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