La visión general. Mercadona factura 38.800 millones de euros anuales sin ser el supermercado más barato de España. El lema ‘Siempre Precios Bajos’ quedó atrás hace mucho tiempo porque su enfoque pasó a ser diferente.

Su secreto hoy no está en el precio, sino en anticiparse constantemente a lo que necesitan sus clientes. Ahora quiere ampliar esa capacidad con IA.

¿Por qué es importante?. Sergio Pajares, director de Tecnología de la compañía, lo resume tajantemente en declaraciones a los españoles: La empresa no busca tener IA por tenerla, sino desarrollar «la mejor IA para vender lechuga». Una forma de dejar claro que no quieren un simple escaparate tecnológico, sino herramientas que resuelvan problemas tangibles del día a día del negocio.

El contexto. Mercadona lleva cuarenta años optimizando su cadena de suministro y acumulando conocimiento sobre lo que funciona en sus tiendas y bloques logísticos.

Esa ventaja construida año tras año es lo que ahora impulsa sus modelos de IA. No se trata de integrar cualquier API y presumir de innovación, sino de sistemas de formación que comprendan la realidad interna de la empresa.

En detalle. La empresa ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial aplicada a los datos maestros del producto, el corazón de su sistema.

1. Automatiza la generación de información cuando llegue nuevo surtido.
2. Y detecta inconsistencias que podrían romper la cadena: desde errores en las etiquetas hasta discrepancias en la codificación.

Pajares defiende que ahí es donde radica la diferencia competitiva: «Hay modelos muy avanzados de programación de aplicaciones, pero ninguno entiende de forma nativa cómo se desarrolla el software dentro de una empresa concreta». La clave es que la IA conoce e interpreta el propio contexto de Mercadona, en este caso.

Entre líneas. La estrategia tiene dos velocidades.

1. Para procesos de negocio, como la planificación de vacaciones de los empleados que no comprometan la continuidad operativa, la empresa entrena sus propios modelos.
2. Para tareas más estándar, como el reconocimiento automático de facturas de proveedores, utilice IA generativa lista para usar, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad para cambiar de proveedor cuando sea necesario.

Si, pero. Mercadona no quiere desorden tecnológico. Ha definido una estrategia interna que estandariza los desarrollos, garantiza prácticas comunes en calidad y seguridad y evita que cada equipo cree sus propias soluciones aisladas. «La IA no puede crecer de forma desordenada», insiste Pajares.

Este último punto es clave: en muchas empresas, La IA se ha asumido como un motor que cada equipo ejecuta de forma independientemuchas veces con diferentes herramientas entre equipos, complementos desconectados entre sí. Mercadona busca esa cohesión entre departamentos.

El fondo. Pajares lo tiene claro: no se trata de tener el mejor algoritmo del mundo, sino de saber dónde aplicarlo. «En tecnología tendemos a enamorarnos del algoritmo; en la vida real, la inteligencia radica en saber dónde aplicarlo», según Los españoles.

La apuesta de Mercadona es predecir la demanda con más precisión que nadie. Cuatro décadas de datos sobre comportamiento de compra, rotación de productos y eficiencia logística son su foso particular. Y la IA amplifica esa ventaja.

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