El futuro de Nvidia en China es cada vez más incierto. Las sospechas de la administración del ciberespacio de China sobre la seguridad de su GPU H20 para la inteligencia artificial (IA) obligan a esta empresa a convencer al gobierno chino de que sus chips son confiables. Sin embargo, este no es el único desafío que enfrenta Nvidia en el país dirigido por Xi Jinping. Y es que una buena parte de las empresas chinas más relevantes en las industrias de semiconductores y la IA han aliado para alentar la adopción de chips para los chinos.

Durante el último año fiscal, que expiró el 26 de enero de 2025, China representó aproximadamente el 13% de los ingresos totales de la compañía liderados por Jensen Huang con una cifra de aproximadamente 17,000 millones de dólares. En la práctica, este país asiático es el tercer mejor cliente de esta compañía solo detrás de los Estados Unidos y Taiwán. De hecho, según Vista de entrenamiento A principios de 2025, Nvidia tenía una tarifa en el mercado de chips chinos por no menos del 95%. Sin embargo, durante las últimas semanas ha caído al 50%.

Esta disminución abrupta se debe en gran medida a las restricciones de exportación de los chips para el gobierno de los Estados Unidos, aunque también es causada por el desarrollo de la competencia dentro de China. Y, para rizar el rizo, el salón, que pertenece a Tencent Holdings; Infinigencia ai; Siliconflow, de Huawei; Metax; Tecnología Biren; Concéntrame; Iluvatar corex; Cambricon Technologies y Moore Threads, que son algunas de las compañías chinas más fuertes en el desarrollo de chips para IA, Han constituido una alianza quien busca detener a Nvidia.

Para Nvidia es cada vez más difícil mantener su posición en China

El gobierno chino insta a las empresas chinas que se dedican al desarrollo de grandes modelos de uso en sus servidores integrados circuitos de origen chino. La alianza para la innovación en el ecosistema de chips modelo, que es lo que se llama la organización que las compañías chinas que he mencionado han constituido algunas líneas, representa un paso importante en esta dirección. Nvidia tiene a su favor la implementación masiva de CUDA (Calcular arquitectura de dispositivo unificado) En los proyectos de IA que están en marcha, pero el panorama ya está comenzando a cambiar.

Esta tecnología reúne las ganancias del compilador y el desarrollo utilizadas por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA y reemplazarlo con otra opción en Los proyectos que ya están en marcha Es un problema. Huawei, quien aspira a obtener una parte importante de este mercado en China, tiene cann (Arquitectura de calcular para redes neuronales), que es su alternativa a Cuda. Sin embargo, este no es el único activo en el país gobernado por Xi Jinping.

Moore Threads es una de las compañías chinas dedicadas a la producción de hardware para la cual las empresas alineadas con los intereses de los Estados Unidos y sus aliados no pueden vender software o equipos avanzados. Aunque es muy joven (se fundó en 2020) tiene algo muy importante a su favor: su fundador es Zhang Jianzhong, ex gerente general de la subsidiaria de Nvidia en China, por lo que es evidente que sabe bien lo que tiene en la mano.

Moore Threads ha desarrollado varias aplicaciones GPU para AI que, en papel, rivalizan algunas de las soluciones avanzadas que se han colocado en el mercado Nvidia, AMD o Huawei. Las cartas MTT S4000 y MTT S3000 Son sus propuestas más interesantes en este momento, aunque, curiosamente, en su porfolio, también aparece la tarjeta MTT S80, una propuesta para juegos y creación de contenido que, según Moore Threads, tiene una capacidad de cálculo de 14.4 TFLOP en operaciones de coma flotantes de una sola precisión. No impresiona, pero no está mal en absoluto.

Sin embargo, esta compañía tiene algo más: un paquete de software con el que el dominio de CUDA busca romperse. Se llama Muse, es compatible con el rango de tarjetas MTT que he mencionado algunas líneas anteriores e incorpora un compilador, bibliotecas de ejecución, bibliotecas especializadas y herramientas de liquidación del código. Sin embargo, esto no es todo. En el papel, su capacidad más atractiva para China es que permite reutilizar el código escrito en CUDA, transfiriéndolo para que pueda ejecutarse en las tarjetas para los hilos de Moore. Es difícil predecir qué recepción tendrá el hardware y el software de esta compañía en su país de origen, pero no hay duda de que vale la pena seguir la pista.

Imagen | Hilos de Moore

Más información | SCMP

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