La disputa sobre la supremacía mundial que mantiene a Estados Unidos y China impregna todo. La economía global, la estrategia de defensa más desarrollada, la relación comercial entre poderes … y la tecnología tiene un papel absolutamente protagonista en La delicada situación geoestratégica actual. Los semiconductores y los modelos de inteligencia artificial (IA) son los recursos utilizados por los dos países con la mayor influencia del planeta para medir su fuerza, y es comprensible que sea así.

La gama de aplicaciones en las que la AIS avant -Garde y Avanzada es crucial para garantizar el desarrollo de un país es muy amplia. Su capacidad científica, su desarrollo industrial, su competitividad económica o su poder militar dependen en gran medida de estos dos recursos. Sin embargo, los AI son respaldados por semiconductores. Sin circuitos integrados de alta densidad, alto rendimiento y alta eficiencia, es imposible implementar un modelo de IA realmente capaz.

Esta es la razón por la cual el gobierno de los Estados Unidos está haciendo todo lo que está en su mano para evitar GPU para la vanguardia que Nvidia, AMD, Intel o cerebros diseñados, entre otras compañías, llegan a China. Pero por el momento, el país liderado por Xi Jinping se resiste a la presión. Jensen Huang, director general de Nvidia, ha declarado Hace unos días, China no está detrás de los Estados Unidos en AI. Y la solvencia de Deepseek, Ernie, Qwen, Pangu, Hunyuan o Sensenova respalda su análisis.

El mayor potencial de crecimiento es los agentes de IA

En este momento es muy difícil determinar de manera objetiva a qué país lidera en la IA. Es razonable concluir que Estados Unidos está por delante de China si nos apegamos a la capacidad conjunta y el rendimiento de sus modelos de IA, pero lo realmente relevante es determinar si esa capacidad implica un valor real. Esto es La línea de pensamiento que defiende a los expertos Como Arthur Lai, jefe de investigación de Asia del conglomerado financiero de Macquarie, o Jason Corso, profesor de IA en la Universidad de Michigan (EE. UU.).

Además, es importante que no pasemos por alto que las métricas que se utilizan actualmente para evaluar las habilidades y el rendimiento de los modelos de IA más avanzados sean cada vez menos clarificadoras. Y es como como Los modelos mejoran y desarrollan Su competitividad global se iguala. Durante el evento de Google E/S la semana pasada, los portavoces de esta compañía estadounidense dijeron que Gemini es la IA más rápida del mundo porque alcanza una velocidad de generación de Tokens Diez veces más alto que Deepseek.

Una nota antes de avanzar: la velocidad de generación de Tokens Mide la velocidad con la que un modelo de IA genera las respuestas, pero es solo un indicador de los muchos que son necesarios para evaluar la capacidad de una IA. Alibaba, por otro lado, asegurar Que su última familia de modelos Qwen supera a sus rivales si nos apegamos a la capacidad con la que aborda el razonamiento matemático o la programación de aplicaciones. En este contexto, la conclusión más razonable que podemos obtener es que cada empresa afecta a los indicadores que lo favorecen.

Sin embargo, para los usuarios, lo realmente importante es el valor real que nos da una IA. Y Según Lai, Corso y otros expertos El mayor potencial de crecimiento son los agentes de la IA y no tanto los grandes modelos de lenguaje en sí mismos. Un agente es un programa de IA que ha sido diseñado para Tomar decisiones por sí mismo y comportarse de manera autónoma con el propósito de lograr un objetivo.

La diferencia más importante entre un modelo de IA y un agente de IA es que este último no necesita que le digamos en cada momento lo que debe hacer; Planifique, analice y ejecute tareas para usted. Este es el campo de batalla en el que las compañías dedicadas a la IA competirán, si no lo están haciendo.

Imagen | Beyzaa yurtkuran

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