Hace menos de un año, los equipos de IA de Lenovo trabajaban en silos, en islas independientes entre sí. Los ingenieros de Motorola no hablaron con los ingenieros de ThinkPad. Los de las tablets estaban haciendo de las suyas. Y las experiencias de IA que iban llegando al mercado»No se veían iguales, no se comunicaban entre sí, no usaban las mismas tecnologías.«, reconoce Jeff Snow, jefe de Producto de IA de la empresa.

Era el diagnóstico de una empresa que había llegado tarde a darse cuenta de algo: de nada sirve tener hardware en todos los segmentos si el software no los une.

La respuesta fue crear el AI Ecosystem Group, una organización multifuncional que Snow describe como la pieza que faltaba: «Luca (Luca Rossi, el jefe del Intelligent Devices Group) dijo que teníamos que unirlo todo. Tomamos a todos los que trabajan en IA, desde teléfonos hasta PC y tabletas, y los reunimos».

El resultado tiene su propio nombre: yoenovo Qira, anteriormente conocido como Kira durante el desarrollo interno, una capa de inteligencia que comienza a desplegarse en más de una veintena de dispositivos de la compañía: ThinkPad, Yoga, Legion, IdeaPad… Y que en 2026 dará el salto a Motorola.

La propuesta de valor es aparentemente sencilla, pero difícil de ejecutar: que la IA sepa quién eres, qué estás haciendo y dónde lo estás haciendo, sin que esa información salga de tus dispositivos.

«Si usas ChatGPT, cualquier interacción que tengas con él es en la nube, y eso es muy riesgoso. Las personas a veces no se dan cuenta de que si comparten información personal con un LLM, esa información es gratuita y abierta en la nube», dice Snow. Lenovo quiere jugar en el otro lado: modelos pequeños, específicos para tareas concretas, ejecutados localmente.

La demostración práctica tiene algo de magia discreta. Arrastra un PDF al ícono de Qira en su computadora portátil, le dice que lo recuerde y el sistema vectoriza el documento y lo indexa localmente. A partir de ese momento, podrás realizar consultas sobre ese documento desde tu móvil. El archivo nunca salió del disco duro de la PC. «Es como hacer una llamada y preguntarle algo a alguien», explica Snow. «Sólo obtienes las respuestas a lo que preguntas. No le has pedido que te cuente toda su vida de una vez».

Este equilibrio entre personalización y privacidad es el núcleo del argumento diferenciador de Lenovo frente a sus competidores. En el MWC hubo muchas marcas que agregaron IA pegando una capa de OpenAI o Gemini encima de su interfaz. Snow lo expresa contundentemente: «Queremos ser quienes hagamos que las experiencias de IA se sientan nativas en los dispositivos, no solo una aplicación que tiene todo en la nube». La apuesta es que la IA más útil no es la más poderosa, sino la que más sabe de ti. y que para saber de ti sin traicionarte necesita vivir donde tú vives: en tu hardware.

El robot que Lenovo presentó en el stand (el AI Work Companion, un dispositivo físico de escritorio con sensores de presencia y audio) ilustra hasta dónde quieren llevar este concepto de ‘IA ambiental’.

Snow es el primero en reconocer que el dispositivo en sí es un prototipo. «Lo importante no es el dispositivo, sino los sensores y el carácter proactivo que tiene», matiza. El robot detecta cuando dos personas están hablando y puede ofrecerse a tomar notas sin que se lo pidan. Ve que alguien ha cogido un bolígrafo y está dibujando algo y le pregunta si quiere guardar ese boceto. Es una IA que observa el contexto en lugar de esperar instrucciones.

De hecho, existe la dirección hacia la que apunta toda la estrategia: la IA agente. Snow lo define como el estado al que quieren llegar con Qira: un sistema que no sólo responda preguntas, sino que comprenda los patrones de un usuario (qué investiga, qué compra, qué le interesa) y actúe de forma autónoma en su nombre. «Si eres estudiante tendrás problemas diferentes que si eres una madre que cuida a su familia. A partir de las interacciones, entiendes los problemas y construyes agentes que te ayudan de una manera más autónoma».

Es una visión que suena porque es la que están vendiendo, con distintos matices, prácticamente todos los actores del sector. La diferencia es que Lenovo llega a esta carrera con una ventaja que OpenAI y Anthropic no tienen: una gigantesca base instalada de hardware heterogéneo.. PC, portátiles, tabletas, teléfonos Motorola, usables...

Si puede lograr que Qira realmente funcione sin problemas en todos esos dispositivos (Windows y Android, x86 y ARM, local y en la nube), habrá creado algo que sus competidores de software puro no pueden replicar fácilmente.

El riesgo, por supuesto, es que «si tiene éxito» sea un condicional muy cargado. La historia del sector está llena de ecosistemas prometidos y nunca cumplidos. De momento, Qira empieza a desplegarse en seis idiomas y nueve regiones, entre ellas el español, y la integración con Motorola sigue siendo una promesa para los próximos meses.

Snow habla de fundamento, punto de partida, dirección. Las grandes historias de IA siempre tienen esa estructura: estamos construyendo algo que aún no existe, pero en cuya dirección vale la pena creer.

Lo que ya existe es presión competitiva. En el MWC 2026, en el marco de la entrevista a Snow, la IA dejó de ser diferencial y pasó a ser obligatoria. Cada fabricante tiene su capa, su asistente, su nombre inventado. En ese contexto, la apuesta de Lenovo (privacidad local, ecosistema cruzado, sensores como ojos y oídos del sistema) es una de las pocas que tiene una lógica coherente más allá del marketing.

Si lo ejecutan bien, habrán encontrado la brecha entre los gigantes de las nubes. y fabricantes de hardware que continúan tratando a la IA como un accesorio. De lo contrario, habrán construido otro silo más, sólo que con un nombre más genial.

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