La inteligencia artificial se ha convertido en una liga de fútbol. Hay divisiones en las que se persiguen títulos como tener la IA más poderosa, la más rápida, la más capaz en una tarea específica o la más polivalente, pero el objetivo es salir campeón de la Champions League, y esa es la AGI. Aunque Estados Unidos no deja de hablar de la inteligencia artificial general como algo que está a punto de caer, es una teoría que sugiere que, en algún momento, se logrará una IA que supere a los humanos en todas las áreas del conocimiento. Para el CEO de NVIDIA ese momento ya ha llegado.

Por el momento es… humo.

El AGI ya llegó. ha estado en el podcast de Lex Fridman en el que Jensen Huang, jefe de la empresa que apoya a la industria de la IA, ha señalado que la inteligencia artificial general ya está aquí. Fridman planteó una pregunta: ¿Podría un sistema de IA establecer, hacer crecer y operar una empresa de tecnología de más de mil millones de dólares en un plazo de cinco a veinte años? Huang reformuló la pregunta y afirmó que los sistemas de inteligencia artificial actuales ya son capaces de crear un servicio web viral que genera brevemente mil millones de dólares en ingresos.

Eso está por verse, pero no es el único que Huang lanzó al aire. Cuando Fridman preguntó si faltaban cinco, diez, quince o veinte años para el AGI, Huang respondió con un rotundo: «Creo que es ahora. Creo que hemos alcanzado el AGI».

Bueno no. Friedman dijo que eso iba a sorprender a algunos, y a Huang le tomó menos tiempo que ChatGPT estar de acuerdo contigo si le dices que algo no está bien para calificar sus palabras. Gran parte de la conversación se centró en la plataforma OpenClaw, el marco de inteligencia artificial de código abierto que se ha convertido en la perla de la industria y donde todos quieren tener algo que decir.

En el artículo de El borde Señalan el ejemplo del Tamagotchi y cómo Huang señala que las personas pueden usar sus agentes de inteligencia artificial para hacer todo tipo de cosas, como personas influyentes digitales o aplicaciones para alimentar a un Tamagotchi. Eso se convertiría en un “éxito instantáneo” que puede generar miles de millones de dólares, pero la posibilidad de que, ahora mismo, 100.000 de esos agentes construyan una empresa como NVIDIA “es del cero por ciento”, señaló.

¿Qué es el AGI? Es decir, la IA y los agentes actuales pueden crear “éxitos fugaces y virales”, pero… esa no es la cuestión. Es decir, una cosa es la IA agente, que es algo que ya están impulsando todas las grandes empresas del sector y, básicamente, es como un programa abreviado para que la IA haga las cosas por nosotros. Y uno muy diferente es el AGI. La inteligencia artificial general que Huang dice que ya hemos logrado es algo muy diferente.

Mientras los agentes beben de la misma IA que no es más que un modelo de lenguaje que se dedica a juntar palabras que más o menos tienen sentido, pero que se calculan mediante algoritmos, porcentajes y probabilidades Siempre que dos palabras vayan juntas, AGI es una inteligencia artificial “real”, que piensa como un ser humano. Es algo que, hasta donde sabemos, está sólo en el marco teórico porque su complejidad técnica es abrumadora.

La gran diferencia entre una IA y agentes y AGI es que, si los dos primeros tienen el lenguaje como núcleo y operan desde él, AGI es el cerebro humano cuyo núcleo es el pensamiento. O eso es lo que aspiran a crear.

¿Es Huang una IA? Después de ver algunas de sus recientes declaraciones y esta entrevista, la pregunta que surge es por qué hay determinados perfiles que están optando por “razonar” exactamente como razona una IA. Estas herramientas están diseñadas para darnos la razón, para no enfrentarnos y para que dediquemos más tiempo a usar esa IA y no otra.

Por eso ChatGPT o Gemini son tan complacientes en sus respuestas cuando intentamos encontrar una manera de sortearlos. Pero, como señala Mashable, dar esa respuesta más conveniente también se está convirtiendo en una tendencia entre las inteligencias “reales”.

el lobo viene. El propio Huang ya señaló en 2024 que AGI sería un software capaz de imitar la inteligencia humana estándar, pero sus ejemplos no parecen coincidir con la idea de qué es AGI. La industria parece comprometida a alcanzar la AGI a través de modelos lingüísticos, pero, como algunos señalan, es un callejón sin salida. Yann LeCun es considerado uno de los padrinos de la IA moderna. Hasta hace poco, también fue jefe de IA en Meta y afirmó que el camino para AGI no son los modelos lingüísticos, sino los modelos mundiales.

Son modelos que aprenderán del entorno, podrán imaginar escenarios y operar como humanos. Eso no tiene nada que ver con los modelos actuales que no serían posibles sin saquear Internet y la cultura creada por el hombre. No está nada claro cuál será la chispa que permitirá conseguir esta inteligencia artificial general, pero la AI Big Tech estadounidense no se cansa de decir que AGI ya está aquí. Ahora es realmente bueno.

Huang lo acaba de afirmar para matizar sus palabras en la siguiente frase, Sam Altman de OpenAI lleva mucho tiempo creando expectación sobre AGI cuando todavía no son capaces de hacer un ChatGPT que no alucine, Zuckerberg ha reunido un súper equipo para lograrlo, Darío Amodei de Anthropic cree que esta en las puertas y Elon Musk dice que Grok 5 podría lograrlo. Por el momento, hay muchas promesas, y algo que cree una aplicación para alimentar un Tamagotchi tampoco suena como una gran revolución tecnológica.

Imágenes | Nvidia

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