Hay una batalla dentro de Meta: mira quién gasta más fichas de IA. Esta es la unidad básica que utiliza la IA para comprender el lenguaje con el que ordenamos acciones. Es como el “puente” entre nuestras palabras y los números que la máquina puede procesar y, por eso, cuando ChatGPT o Google presentan un modelo, alardean de los millones de tokens que pueden procesar. Pero los tokens también se están convirtiendo en una unidad de «gasto» en las empresas de inteligencia artificial de Silicon Valley, hasta el punto de que pueden estar creando una cultura laboral tóxica.

Y Meta es un ejemplo de una empresa donde los empleados compiten para ver cuántos tokens pueden consumir para convertirse en Token Legend.

Tokenmaxxing. Esta no es la primera vez que hablamos de esto. Hace unos días, Jensen Huang -CEO de NVIDIA y uno de los principales instigadores de este fenómeno- comentaba que estaría preocupado si un ingeniero que gana 500.000 dólares no gastara al menos 250.000 dólares al año en tokens. Porque los tokens cuestan dinero y NVIDIA ya está considerando ofrecer tokens como parte de los bonos de firma para sus ingenieros de inteligencia artificial.

Objetivos. Como no podía ser de otra manera, Meta no quiere perderse esta fiesta. La empresa, que cambió de nombre cuando el metaverso iba a ser grande y que, tras el giro, se define como una “empresa de IA nativa”, es una de las que promueve que sus ingenieros de inteligencia artificial lleven un recuento de los tokens gastados durante su día.

No hay datos oficiales, pero sí informes revelados a medios como Información privilegiada sobre negocios y La información los cuales señalan que algunos de estos equipos tienen objetivos muy específicos relacionados con el uso de tokens. Por ejemplo, la empresa espera que el 65% de sus ingenieros escriban más del 75% del código utilizando herramientas de inteligencia artificial para mediados de este año. La división Scalable Machine Learning tiene otro objetivo, y así sucesivamente en cada uno de los departamentos relacionados con el código dentro de Meta.

Ficha de leyenda. En La Información señalan directamente que existe una tabla de clasificación interna creada por los propios empleados para gamificar el trabajo. Muestra a los 250 usuarios de IA más intensivos en sus tareas con una premisa sencilla: cuantos más tokens gastas, más escalas en el ranking. El ganador de esta competencia en particular toma el título de ‘Token Legend’ o ‘Leyenda de los Tokens’. Es convertir una expectativa en una especie de deporte interno.

gasto loco. Si ponemos el primer párrafo de 542 palabras en la herramienta ‘tokenizador‘ de OpenAI, vemos que esa simple frase ya ha consumido 121 tokens. Bueno: según The Information, en los últimos 30 días el uso total del panel de tokens de esa tabla interna fue de más de 60 mil millones (nuestras) fichas

E incluso si quieren vestirlo para hacer deporte y competición, sigue siendo obligatorio. A finales de 2025, Meta lanzó el programa ‘Level Up’ donde los empleados que completan la mayor cantidad de tareas utilizando IA obtienen insignias. Y lo que es más importante: hizo del uso de la IA un criterio central en las evaluaciones del desempeño de sus empleados. Éste, obviamente, fija objetivos salariales y de promoción.

Dudas. Pero, por supuesto, más allá de pagar por trabajar, hay otras cuestiones subyacentes. Una de las críticas a este sistema tokenmaxxing es que empresas de IA como Meta o NVIDIA fomentan gastar más en tokens porque, de esta forma, sus propios empleados se convierten en consumidores del producto que están creando.

Un ejemplo sencillo que nos ofrece el analista de ingeniería de software Gergely Orosz. expuesto que es como si Tim Cook, CEO de Apple, dijera que si uno de sus empleados que gana 500.000 dólares al año no gastara 50.000 dólares en compras en la App Store, estaría preocupado. Orosz continuo afirmando que la productividad no debe medirse en fichas gastadas, sino en resultados obtenidos.

Problema de la industria. De cualquier manera, Meta y NVIDIA no son los únicos que miden a sus empleados según su consumo de IA en el trabajo. Es algo que es remojo en otras especialidades de IA, convertir los tokens en un beneficio laboral adicional incorporado a la rueda de remuneración de los ingenieros junto con el salario base, las bonificaciones por desempeño y las acciones.

ÉL estima que un ingeniero de OpenAI puede procesar 210 mil millones de tokens en una semana y hay ingenieros de Claude Code que acumular más de 150.000 dólares en tokens en un mes. Básicamente es fusionar parte de tu salario con la empresa que te paga.

Y… ¿han dicho algo desde Meta? Sí, no se trata de volumen, sino de calidad. apuntando que las recompensas por desempeño se basan en el impacto del trabajo y no en el uso puro de la IA.

Imagen | ‘El lobo de Wall Street’, Meta Logo. Editado

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