Frambuesa Pi ha anunciado el lanzamiento de su nuevo accesorio AI HAT+ 2, una placa complementaria para la Raspberry Pi 5 que promete ampliar sus capacidades para usos que involucren sistemas de inteligencia artificial generativa por un módico precio. La placa incorpora el acelerador neuronal Hailo-10H y 8 GB de RAM dedicada, características que según la compañía permitirán ejecutar modelos de lenguajes grandes (LLM) directamente en el dispositivo sin necesidad de conexión a Internet. Bajo estas líneas te contamos todos los detalles.

Raspberry AI HAT+ 2, ficha técnica

Una placa para modelos locales.

El AI HAT+ 2 supone un salto respecto a su predecesor, lanzado hace poco más de un año. Mientras que el AI HAT+ original se centraba exclusivamente en tareas de visión por ordenador, como la detección de objetos, la estimación de poses o la segmentación de escenas, este nuevo modelo busca cubrir un interés cada vez mayor por ejecutar modelos de lenguaje de forma local y sin necesidad de estar conectado a Internet.

Según Raspberry Pi, la placa ofrece 40 TOPS de rendimiento de inferencia (en INT4) gracias al chip Hailo-10H. La incorporación de 8 GB de RAM LPDDR4X en la propia placa es la novedad más destacable, ya que libera el procesador y la RAM de la Raspberry Pi 5 para otras tareas mientras el acelerador neuronal se encarga del procesamiento de la IA.

En el lanzamiento estarán disponibles varios modelos de lenguaje con entre 1.000 y 1.500 millones de parámetros, incluidos DeepSeek-R1-Distill, Llama 3.2 y diferentes versiones de Qwen. La compañía asegura que pronto añadirán modelos más grandes y que los usuarios podrán ajustar estos modelos a casos de uso específicos utilizando técnicas como LoRA (Low-Rank Adaptation).

Más allá del papel

Junto a las prestaciones que promete la placa complementaria, conviene saber que el chip Hailo 10H que incorpora está limitado a una potencia de 3W, lo que hace que, aunque se traduce en una mejor eficiencia energética si lo comparamos con el chip que incluye la propia Raspberry Pi 5, esta limitación de potencia hace que La placa complementaria ofrece un rendimiento bruto más bajo que la propia Raspberry Pi 5.

Además, si bien los 8 GB adicionales de RAM son tremendamente útiles, vale la pena señalar que la versión de 16 GB de la placa Raspberry Pi 5 también supera a la placa adicional en este sentido. Hay que tener en cuenta que muchos modelos de tamaño medio y de lenguaje cuantificado suelen utilizar más de 10 GB de RAM, por lo que el AI HAT+ 2 estaría limitado a modelos más pequeños.

Sin embargo, esta es una solución muy interesante para que Raspberry Pi 5 utilice el rendimiento de la placa adicional para ejecutar modelos mientras utiliza los recursos de la placa principal para cualquier otra tarea.

¿A quién está destinado?

El AI HAT+ 2 mantiene las capacidades de visión por computadora de su predecesor y, según Raspberry Pi, puede ejecutar simultáneamente modelos de visión y lenguaje. La placa podría encontrar su nicho en aplicaciones con restricciones de energía que necesitan combinar el procesamiento de visión y la inferencia de modelos de lenguaje, como sistemas de automatización industrial o dispositivos de IoT.

También puede resultar útil como kit de desarrollo para empresas que planean integrar el chip Hailo-10H en sus propios productos.

Para los usuarios que simplemente buscan ejecutar modelos de lenguaje localmente en una Raspberry Pi, la opción más práctica sigue siendo comprar una Raspberry Pi 5 con 16 GB de RAM.

Precio y disponibilidad

La Raspberry Pi AI HAT+ 2 ahora Está disponible por $130.aunque para comprarlo en España dependerá del precio de los distribuidores oficiales. Además, en el repositorio Hailo GitHub y en su Zona de desarrolladores Podrás encontrar ejemplos, tutoriales y documentación para sacarle el máximo partido al tablero.

Imágenes | Frambuesa Pi

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