En los últimos años, la inteligencia artificial se ha colado en nuestras rutinas como una herramienta práctica: generar imágenes, resumir, analizar, programar. Pero en los últimos tiempos está cruzando una frontera más exigente, la de los sistemas que toman decisiones con consecuencias físicas en el mundo real. Y eso también incluye el espacio. El JPL de la NASA acaba de anunciar que el rover Perseverance ha completado los primeros viajes a otro mundo cuya ruta fue planificada por la IA. En términos de exploración planetaria, no hablamos de un gran salto de distancia, sino de algo más delicado: demostrar que una tecnología diseñada para interpretar información y proponer acciones puede empezar a integrarse, con supervisión, en la forma en que se exploran otros mundos.

¿Qué hizo exactamente la IA? La prueba se materializó en dos recorridos realizados los días 8 y 10 de diciembre de 2025, ambos en el interior del cráter. Jezero. En esos dos días, el equipo incorporó modelos de IA con capacidad visual para una tarea muy concreta: proponer puntos de referenciaes decir, las ubicaciones intermedias sobre las que luego se construye el plan de conducción y se envía al móvil. Este tipo de planificación normalmente se realiza de forma manual por especialistas que analizan imágenes y datos del terreno. En esta ocasión, la IA generó estos puntos de referencia para que Perseverance pudiera navegar de forma segura en un área compleja, bajo el liderazgo del propio centro de operaciones del rover en el JPL y en colaboración con Anthropic.

Una limitación básica. Marte está muy lejos y no se puede conducir un rover como si fuera un coche a control remoto. El propio JPL recuerda que el planeta rojo se encuentra, de media, a unos 225 millones de kilómetros de la Tierra, distancia que genera retrasos en las comunicaciones y hace inviable el control en tiempo real. Por ello, las misiones operan con una lógica diferente: se analiza el terreno, se trazan rutas por tramos y se envían instrucciones a través del Red del espacio profundo. El rover los ejecuta y el resultado se confirma con retraso. Es un flujo de trabajo probado, pero también lento, especialmente cuando el objetivo es avanzar por zonas complejas sin poner en riesgo el vehículo.

Las cifras históricas. JPL detalla que, en la primera manifestación del 8 de diciembre de 2025, Perseverance avanzó unos 210 metros. En el segundo, el 10 de diciembre, recorrió unos 246 metros. En total, poco más de cuatrocientos metros en dos días. No es una hazaña épica ni pretende serlo. Lo relevante es que estas rutas se basaron en un esquema diferente al habitual: la planificación se construyó a partir del mencionado puntos de referencia y luego el rover ejecutó el plan en un terreno que requiere precisión porque no perdona los errores.

Una demostración de que la IA sigue ganando terreno. «Esta demostración muestra hasta qué punto han avanzado nuestras capacidades y amplía cómo exploraremos otros mundos», dijo el administrador de la NASA, Jared Isaacman. Y finalizó con una idea que sirve como guía editorial para todo el experimento: “Tecnologías autónomas como esta pueden ayudar a que las misiones funcionen de manera más eficiente, respondan a terrenos desafiantes y aumenten el rendimiento científico a medida que aumenta la distancia a la Tierra”. Por ahora, la demostración es limitada, pero es difícil no leerla como una advertencia. La autonomía ya no se discute sólo en los laboratorios, también se está probando en Marte.

en contexto. No estamos hablando de ninguna IA. Claude, Anthropic Models, lleva un tiempo ganando terreno como herramienta para tareas de programación, convirtiéndose en una opción de referencia, amenazando incluso a ChatGPT. Y esa reputación no se ha quedado en la comunidad de desarrolladores: según Mark Gurman (Bloomberg), Apple estaría empezando a integrarlo de forma estructurada en su estrategia de IA para Xcode; y, según Insider, Meta ha incorporado a Claude en “Devmate”, una herramienta orientada a la depuración interna.

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