El 8 de noviembre de 1519 tuvo lugar una reunión extraordinaria: Hernán Cortés se reunió con el emperador Moctezuma II. Por supuesto, ni uno ni otro entendieron nada de lo que decía su interlocutor: Hernán Cortés hablaba español y Moctezuma hablaba náhuatl, pero ese problema se solucionó gracias a dos traductores en cadena: Malinche tradujo del náhuatl al maya, y Jerónimo de Aguilar pasó del maya al español, y viceversa.

La historia está llena de traducciones legendarias como esa, y en todas ellas, los seres humanos dependieron de traductores humanos para entender a la otra parte. Eso ha ido cambiando con diversas tecnologías, pero la que realmente está a punto de cambiarlo todo es la IA.

Con IA hemos encontrado (y traducido)

De hecho, la tecnología de la traducción ha ido paralela a la propia evolución tecnológica. De la traducción basada en reglas de la segunda mitad del siglo XX pasamos en los años 90 a la traducciones estadísticas automáticas que, por ejemplo, acabó utilizando Google Translate. Estos sistemas buscaban la traducción «más probable», no la «más correcta».

Estos modelos estadísticos mejoraron con la traducción basada en frasespero el salto definitivo lo dio DeepL, que apareció en 2017 para cambiarlo todo con el uso de redes neuronales y traducción automática neuronal. Google también había comenzó a adoptar ese sistema en 2016, y estaba claro cuál era el camino.

Con la llegada de la IA generativa nos encontramos ante otro salto potencial en este campo. Sin embargo, existen diferencias: estos sistemas se basan en modelos de lenguaje grande (LLM) que luego se capacitado y adaptado específicamente para la traducciónlo que a priori les da una ventaja a la hora de conseguir traducciones más naturales y versátiles.

La aplicación de modelos de IA al campo de la traducción parece seguir los pasos de lo que hemos visto con la programación. Los desarrolladores han abrazado esta revolución y muchos de nosotros nos hemos dado cuenta gracias a vibe coding que es posible programar sin saber programar.

Lo mismo ocurre claramente con estos sistemas que nos permiten saber hablar idiomas que en realidad no sabemos hablar. Las máquinas lo hacen por nosotros, y lo hacen mejor y de forma más inmediata.

El La traducción en tiempo real está muy de moda. y tanto Google como Meta -que lleva tiempo avisando- lo están integrando en sus actuales o futuras gafas de realidad aumentada. Apple, que no suele sacar cosas que no sean maduras, acaba de integrarlo en sus AirPods. Puede que la experiencia de usuario no sea perfecta de momento, pero está claro que este tipo de funciones van a ser cada vez más comunes, una producto tecnológico más.

la transición

Y esta transición que quiere convertir el acceso a traducciones de calidad en algo «trivial» se ha hecho evidente estos días con el lanzamiento de dos plataformas. El primero, el ChatGPT Translator, que sorprende no porque sea un caso de uso obvio y simple de la IA, sino porque es una copia lógica e indiscriminada de los servicios que ya funcionan, Google Translate y DeepL. Ser capaz de hacer lo mismo con la IA demuestra que ese problema parece resuelto.

Y por si fuera poco, Google acaba de presentar sus nuevos modelos de IA generativa dirigidos específicamente a la traducción. se trata de TraducirGemmauna familia con las versiones 4B, 12B y 27B (esta última, lógicamente, la más capaz) que permiten realizar estas tareas de forma local, privada y sin conexión a la nube.

Admiten 55 pares de idiomas y por supuesto están preparados para los más populares (inglés, español, chino, francés, hindi), pero sus creadores ya indican que los están entrenando con 500 pares de idiomas adicionales para el futuro.

Estamos, por tanto, ante un momento en el que aprender un idioma probablemente acabe convirtiéndose en algo más vocacional o aspiracional que algo que realmente necesitamos en el día a día. Los traductores humanos, al igual que los programadores humanos, todavía tendrá valorpero una vez más lo que está claro es que la IA hará que este tipo de capacidad sea más accesible que nunca.

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