Cuando ciudades como San Francisco decidieron prohibir el uso del reconocimiento facial por parte de la policía, muchos lo celebraron como un avance significativo en la defensa de la privacidad de los ciudadanos. Sin embargo, en un contexto donde la vigilancia continúa evolucionando, una nueva herramienta está comenzando a marcar presencia como una alternativa intrigante. Aunque este sistema no utiliza el escaneo de caras, ofrece la capacidad a las personas de ser seguidas con notable precisión, lo que plantea nuevas inquietudes sobre la privacidad.

Identificar sin analizar la cara. La herramienta, conocida como Pista, ha sido desarrollada por Veritone, una compañía que se especializa en soluciones de inteligencia artificial aplicadas al análisis de video. A diferencia de los sistemas de reconocimiento facial tradicionales, Pista posiciona a las personas según atributos como la tez física, el color y estilo del cabello, la ropa que llevan puesta, los accesorios que utilizan o incluso el tipo de calzado que tienen. Aunque el algoritmo también tiene la capacidad de distinguir tonos de piel, Veritone aclara que este no busca explícitamente por ese criterio. Gracias a la recopilación de toda esta información, el sistema es capaz de generar cronologías que permiten seguir a una persona a través de diferentes escenarios y a partir de diversas fuentes de video.

No es un concepto de desarrollo o una promesa futura. De acuerdo con los datos proporcionados por Veritone, actualmente más de 400 clientes en los Estados Unidos ya están utilizando esta innovadora tecnología, incluyendo fuerzas policiales, universidades y empresas tanto estatales como locales. Entre los usuarios de esta herramienta se encuentran fiscales federales del Departamento de Justicia, quienes comenzaron a implementarla en agosto de 2024. Pista está disponible a través de plataformas en la nube, como Amazon Web Services y Microsoft Azure, y forma parte del ecosistema de soluciones de análisis forense digital de la compañía.

Un sistema en evolución. Actualmente, Pista funciona exclusivamente con videos grabados, tales como aquellos capturados por cámaras corporales, drones, grabaciones públicas en YouTube o contenido proporcionado por ciudadanos. Veritone menciona que están menos de un año en el camino hacia la habilitación del análisis en tiempo real, lo que podría abrir la puerta a un sistema de vigilancia que pueda seguir a las personas incluso cuando sus rostros no son visibles. Esta evolución podría transformar significativamente la naturaleza de la vigilancia moderna.

Cubrir tu cara ya no garantiza el anonimato. Hasta el momento, evitar los sistemas de reconocimiento facial era posible mediante cambios en el peinado, el uso de gafas grandes, maquillaje disruptivo o prendas que confunden a los algoritmos. Sin embargo, Pista opera de manera distinta. En lugar de depender de la identificación facial, se basa en patrones visuales generales, lo que significa que puede seguir a una persona a través de múltiples videos que analizan aspectos como la tez, la vestimenta o incluso la forma en que se mueve. Es importante mencionar que necesita un punto de partida: alguien debe reconocer inicialmente a la persona antes de que comience el seguimiento. A pesar de esto, su lógica cuestiona muchas de las estrategias clásicas que se emplean para evitar ser identificados.

¿Y la privacidad? Aunque esta tecnología no utiliza datos biométricos en un sentido estricto, como las caras o huellas dactilares, se basa en atributos físicos y estéticos que pueden ser recurrentes. A medida que se compila la revisión de la tecnología del MIT, la ACLU, una organización estadounidense dedicada a la defensa de los derechos civiles, advierte que herramientas como Pista podrían expandir significativamente las capacidades de vigilancia. Por otro lado, algunos expertos en derechos digitales subrayan que el seguimiento continuo a través de diversas fuentes de video podría considerarse funcionalmente equivalente al reconocimiento facial, lo que presenta nuevos desafíos para la privacidad.

Una alternativa que puede evitar el marco legal actual. Dado que Pista no se basa en características biométricas tradicionales, muchas de las regulaciones que rigen el uso del reconocimiento facial en diferentes regiones del mundo no se aplicarían de manera directa. Esto no implica que la vigilancia sea menos intrusiva, sino que funciona desde un ángulo técnico diferente, que actualmente está menos regulado. La herramienta se posiciona así en un terreno gris, ofreciendo un monitoreo avanzado sin invadir formalmente el espacio biométrico, aunque sus efectos prácticos se asemejan peligrosamente a aquellos que ya han levantado preocupaciones respecto a la identificación facial automatizada.

Imágenes | con xai | Alex Knight

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