A Estudio del MIT Él ha demostrado que ChatGPT y herramientas similares generan lo que llaman «deuda cognitiva»: los estudiantes que recurren a ellos para el uso total terminan escribiendo mejor, pero pensando peor.

¿Por qué es importante?. El estudio contradice la creencia de que la IA es como una calculadora: un soporte simple que nos libera para un razonamiento más complejo. En realidad, estas herramientas pueden atrofiar las conexiones cerebrales que crean un pensamiento crítico.

Los hechos. 54 estudiantes universitarios han pasado meses escribiendo ensayos, divididos en tres grupos:

1. Grupo LLM, que usó chatgpt.
2. Group Motor de búsqueda, que usó Google.
3. Y agrupar solo-cerebro, sin herramientas externas.

Los investigadores midieron su actividad neuronal con electroencefalogramas y los resultados han sido abrumadores: quién usó la IA mostró conectividad neuronal sistemáticamente menor en todas las bandas de frecuencia. En comparación con el grupo que solo usó su cerebro, hubo una menor activación en las redes clave que conectan regiones parietales, temporales y frontales, fundamental para la atención, la memoria y el procesamiento semántico.

El contraste. Los ensayos generados con IA recibieron mejores notas, tanto de los maestros como de los algoritmos de evaluación. Pero sus autores recordaron peor lo que habían escrito minutos antes y sintieron una autoría menor sobre sus textos.

Cuando obligaron a los usuarios habituales a escribir sin ayuda, sus patrones cerebrales mostraron esa dependencia del soporte externo. Habían perdido la capacidad de reactivar las redes neuronales necesarias para escribir de forma independiente. Cómo caminar sin apoyo después de años haciéndolo con muletas.

Si, pero. Los estudiantes que aprendieron a escribir sin IA y luego lo usaron por primera vez mantuvieron su compromiso Neuronal incluso mostraron una mejor memoria y reactivación de áreas cerebrales anchas.

La diferencia clave: debe saber cómo pensar antes de poder pensar con máquinas.

En perspectiva. Este patrón replica lo que vemos en otras profesiones:

• El conductor del metro que se siente alienado porque el tren conduce solo.
• Los traductores se convirtieron en editores de máquinas.
• Creativos 3D que solo retocan lo que genera la IA.

La amenaza. El estudio también analizó a los estudiantes universitarios que ya habían desarrollado habilidades de escritura. Los efectos podrían ser más graves en los adolescentes que todavía están construyendo estas habilidades cognitivas.

Como dijo un maestro de Dartmouth: corremos el riesgo de crear «una generación educada con atajos de IA» que carece de habilidades de pensamiento independientes.

Y ahora que. La secuencia importa más que la tecnología. Primero, aprendes a pensar. Luego, aprendes a pensar con máquinas. El cerebro necesita construir esas carreteras neuronales antes de poder delegar selectivamente en la IA.

El estudio concluye que las intervenciones educativas deberían «combinar la asistencia de las herramientas de IA con fases de aprendizaje sin herramientas» para optimizar tanto la habilidad inmediata como el desarrollo neuronal a largo plazo.

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La noticia El peligro de usar chatbots de IA para todo es real: el MIT ha descubierto la «deuda cognitiva» Fue publicado originalmente en Por Javier Lacort.